Mistral, l'alternative française à ChatGPT
Le Mistral gagnant
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Après des semaines de procrastination, je m’y suis enfin mis. J’ai enfin testé Mistral. Déjà, pourquoi autant de réticence à aller voir ailleurs ?
Les alternatives disponibles en Europe ont été très décevantes. Et Google Bard/Gemini n’est pas encore au niveau.
Néanmoins, Mistral, c’est différent. Déjà, c’est français.
À ce jour, c’est le seul outil IA d’envergure qui n’est pas américain. Ensuite, j’ai vu des démos, vidéos sur le sujet. La plupart des autres experts sont impressionnés par la qualité des réponses de Mistral.
Il me semblait donc nécessaire d’essayer. Et si je teste, alors pourquoi pas en faire une édition de newsletter.
C’est quoi Mistral AI ?
On commence par la base.
Si vous avez compris le principe de ChatGPT, je n’ai pas besoin d’aller trop loin sur la présentation de Mistral. En gros, c’est la même chose.
Mistral est un agent conversationnel (chatbot) utilisant l’IA pour générer du contenu. Le contenu généré correspond à ce que comprend l’outil de la requête d’un utilisateur, appelé prompt.
On retrouve le prompting et le chatbot. Jusqu’ici, rien de nouveau.
Jusqu’à il y a peu, Mistral était uniquement open source et son accessibilité n’était pas aisée. Il fallait principalement passer par l’API.
Désormais, il suffit de s’inscrire et d’utiliser “Le Chat”. Voici le lien pour s’inscrire. En fait, c’est le lien du Chat, mais si tu n’es pas inscrit, tu seras redirigé automatiquement.
Première constatation, ça ressemble vraiment à ChatGPT. C’est le but.
Première chose à éclaircir : le LLM de Mistral.
En fait, comme pour tous les autres chatbots alimentés par l’IA, “Le Chat” est juste une interface pour permettre aux utilisateurs de discuter avec un LLM.
Chez Mistral, il y en a 3 : Large, Next, Small.
En fait, il y en a d’autres, comme le 7B. Mais ces autres, ce sont les modèles open source, notamment disponible sur Hugging Face. Car oui, Mistral a abandonné son business model 100 % open source et a même fait un partenariat de distribution avec Microsoft.
Point important : Mistral annonce une fenêtre contextuelle de 32 000 tokens, soit environ 25 000 mots de mémoire par chat.
Quelles sont les fonctionnalités de Mistral ?
Le mieux, c’est de lui demander directement !
On va en essayer quelques-uns !
Mais tout de suite, je me demande si on peut faire la même chose que sur la version payante de ChatGPT.
Contrairement à ChatGPT Plus ou Team, Mistral ne fait donc que de la génération de texte. Il m’a d’ailleurs surpris pour le partage de documents et a fait du ChatGPT. Il n’avait jamais pas bien compris.
Rien de grave, il s’est corrigé après.
Non, on ne peut pas encore partager de documents sur Mistral, il n’y a pas de fonctionnalité Advanced Data Analysis. Par contre, je ne savais pas pour le lien ! J’ai donc testé immédiatement.
Ça fonctionne bien et j’ai été impressionné par la rapidité d’analyse. En même pas une seconde, il commençait à rédiger le 1 !
Bref, si on résume :
Mistral peut répondre à n’importe quelle requête textuelle,
Mistral peut lire et analyser des URL,
Mais Mistral ne peut pas créer des images,
Il n’offre pas non plus la possibilité de partage de documents, ni celle de créer un robot personnalisé.
Mistral est un LLM de grande qualité, qui fait de très belles choses et qui a encore une super marge de progression.
Pour la simple génération de texte, je recommande Mistral les yeux fermés. Le problème, c’est la limitation des fonctionnalités.
Mais je suis impatient de voir la suite !
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Rémy R-C
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